arrow

Women Data Academy – na jar opäť v Bratislave. Novinka – prídeme aj do Žiliny!


Women Data Academy (WDA) vás v priebehu dvoch mesiacov pripraví na pozíciu Dátovej analytičky.

Mnohé z nás strávili roky štúdiom, ktoré nás veľmi nebavilo a neumožnilo nám nájsť si dobrú prácu. Možno preto, že sme ešte nevedeli, čo chceme. Možno preto, že sme ani netušili, čo by sme mohli chcieť.

Women Data Academy (WDA) vás v priebehu dvoch mesiacov pripraví na pozíciu Dátovej analytičky.

⏰ Na jar rozbiehame už tretiu WDA v Bratislave. Pilotne svoje brány otvorí naša obľúbená WDA aj v Žiline!

Objavte v sebe schopnosti, o ktorých ste ani nevedeli, že ich máte a začnite na nich zarábať vo vzrušujúcom svete IT. Data Analytičku chce totiž každý! Firmy na túto pozíciu obsadzujú čoraz viac ľudí.

📌 Chcete byť o spustení registrácií do WDA III v Bratislave a WDA v Žiline informované? 📞 Alebo práve naopak, chcete, aby WTA prišlo aj do vášho mesta?

Dajte nám o sebe vedieť TU.


Hľadáme dámy s nasledujúcimi charakteristikami

1. Zručnosť pri práci s počítačom (Je potrebné mať vlastný notebook). Schopnosť prakticky používať MS Office (Word, Excel) a internet

2. Angličtina – nutná minimálne na úrovni porozumenia anglického textu / videa na webe:

https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-intro-data-science-1/index.html

https://www.w3schools.com/sql/sql_intro.asp

https://www.youtube.com/watch?v=9PIqjaXJo7M

https://eu.udacity.com/course/intro-to-data-science–ud359

3. Predchádzajúca skúsenosť / Pozitívny vzťah ku technickým oblastiam

4. Časový priestor na štúdium – 15 dní x 3 hod kurz v BA, Prax a samoštúdium v rozsahu 3-7 hodín na každú lekciu

5. Záujem zamestnať sa na pozícii Dátová analytička po ukončení kurzu.

Poplatok za vašu vstupenku do sveta Dátovej analytiky je vo výške 399,- euro.

Čo vás naučíme:

Budeš vedieť očistiť dáta, spracovať ich, vyselektovať, porozumieť im. A po skončení budeš rozumieť tomuto kompletnému sumáru 🙂

  • Git
  • Excel
  • Advanced level with Pivot tables
  • Python language
    • Anaconda environment
    • Functions, Variables, Cycles
    • Using PyCharm & Jupyter Notebooks
  • Statistics
    • Mean, median, mode
    • Distributions – Normal, Exponential,
    • Standard deviation & Variance
    • Hypothesis testing & P-values
  • Experimental design
    • A/B Testing
    • Sample size
    • Confidence levels
  • Mathematics
    • Functions
    • Linear algebra
  • Data Wrangling
    • SQL & Relational databases
    • Python: Pandas
      • Data loading
      • Data Cleaning & Transformations
  • Machine Learning
    • Introduction into DataScience terms
    • Supervised learning
      • LinearRegression
      • DecisionTrees
      • LogisticRegression
      • XGBoost
    • Unsupervised learning
      • KNN Clustering
  • Data Visualization
    • Understand visual encoding
    • Data presentation in charts (Seaborn)

Tak na čo čakáte?

📌 Chcete byť o spustení registrácií do WDA III v Bratislave a WDA v Žiline informované? 📞 Alebo práve naopak, chcete, aby WTA prišlo aj do vášho mesta?

Dajte nám o sebe vedieť TU.

Chcete sa o našej Women Data Academy dozvedieť viac? Správu o úspešnom ukončení prvej Women Data Academy si môžete prečítať tu.