arrow

OTVÁRAME WOMEN DATA ACADEMY


girl

15.05.2018

08:00

Dlhodobé kurzy

Pre veľkáčky


Women Data Academy vás v priebehu dvoch mesiacov pripraví na pozíciu Dátovej analytičky.

Akadémia prebehne od 15. 5. do 28. 6. 2018.Máme 12 miest, prihlásiť sa môžete len do 18. apríla 2018.

Mnohé z nás strávili roky štúdiom, ktoré nás veľmi nebavilo a neumožnilo nám nájsť si dobrú prácu. Možno preto, že sme ešte nevedeli, čo chceme. Možno preto, že sme ani netušili, čo by sme mohli chcieť.

Women Data Academy (WDA) vás v priebehu dvoch mesiacov pripraví na pozíciu Dátovej analytičky. Objavte v sebe schopnosti, o ktorých ste ani nevedeli, že ich máte a začnite na nich zarábať vo vzrušujúcom svete IT. Data Analytičku chce totiž každý! Firmy na túto pozíciu obsadzujú čoraz viac ľudí.

WDA bude prebiehať od 15. mája 2018 do 28. júna 2018, každý utorok a štvrtok od 17.00 do 20.00 hod.

Hľadáme dámy s nasledujúcimi charakteristikami:

1. Zručnosť pri práci s počítačom

Je potrebné mať vlastný notebook

Schopnosť prakticky používať MS Office (Word, Excel) a internet

2. Angličtina – nutná minimálne na úrovni porozumenia anglického textu / videa na webe:

https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-intro-data-science-1/index.html

https://www.w3schools.com/sql/sql_intro.asp

https://www.youtube.com/watch?v=9PIqjaXJo7M

https://eu.udacity.com/course/intro-to-data-science–ud359

3. Predchádzajúca skúsenosť / Pozitívny vzťah ku technickým oblastiam

4. Časový priestor na štúdium

15 dní x 3 hod kurz v BA

Prax a samoštúdium v rozsahu 3-7 hodín na každú lekciu

5. Záujem zamestnať sa na pozícii Dátová analytička po ukončení kurzu.

Čo vás naučíme:

Budeš vedieť očistiť dáta, spracovať ich, vyselektovať, porozumieť im. A po skončení budeš rozumieť tomuto kompletnému sumáru 🙂

  • Git
  • Excel
  • Advanced level with Pivot tables
  • Python language
    • Anaconda environment
    • Functions, Variables, Cycles
    • Using PyCharm & Jupyter Notebooks
  • Statistics
    • Mean, median, mode
    • Distributions – Normal, Exponential,
    • Standard deviation & Variance
    • Hypothesis testing & P-values
  • Experimental design
    • A/B Testing
    • Sample size
    • Confidence levels
  • Mathematics
    • Functions
    • Linear algebra
  • Data Wrangling
    • SQL & Relational databases
    • Python: Pandas
      • Data loading
      • Data Cleaning & Transformations
  • Machine Learning
    • Introduction into DataScience terms
    • Supervised learning
      • LinearRegression
      • DecisionTrees
      • LogisticRegression
      • XGBoost
    • Unsupervised learning
      • KNN Clustering
  • Data Visualization
    • Understand visual encoding
    • Data presentation in charts (Seaborn)

Zoznámte sa s našimi lektormi:

Štefan Šimík

Data Scientist focused on area of Finance and Banking.

Skilled in Data Analytics, Machine Learning and Software development with deep knowledge of banking, algorithmic trading and financial markets.

Currently works as Data Science consultant in Slovakia

  • doing Data Analytics & building Predictive models
  • and teaching people to make them awesome at Data Science

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefansimik/

Martin Bago

Data Scientist focused on telco data and visualization.

Martin is a Data Scientist in one of the most progressive slovak start-ups, Instarea. His job is to visualize data outputs in understandable form for public use. You can see his work at analyzy.marketlocator.sk or on LinkedIn profile. Martin is passionate driver, football&beer lover, graduate from FEI and MTF STU.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/martinbago/

Jakub Hábek

Data Scientist with focus on Financial markets.

Tech-savvy person with economic education. Extensive practical and theoretical knowledge of financial markets. 8+ years of experience in financial industry. Problem-solving oriented with emphasis on simplification, effective solutions and automation. Exploring dependencies in derivatives market data.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jhabek/

To najdôležitejšie – REGISTRÁCIA

Registrovať sa môžete do 18. apríla 2018

Váš príspevok za Women Data Academy je vo výške 150,- Euro.

Tak na čo čakáte?? Svet sa vám práve otvára!

Za podporu projektu ďakujeme Nadácii Tatra Banky.