arrow

Women Data Academy II je tu!


girl

01.10.2018

17:00

Dlhodobé kurzy

Pre veľkáčky


Mnohé z nás strávili roky štúdiom, ktoré nás veľmi nebavilo a neumožnilo nám nájsť si dobrú prácu. Možno preto, že sme ešte nevedeli, čo chceme. Možno preto, že sme ani netušili, čo by sme mohli chcieť.

Women Data Academy (WDA) vás v priebehu dvoch mesiacov pripraví na pozíciu Dátovej analytičky.

Objavte v sebe schopnosti, o ktorých ste ani nevedeli, že ich máte a začnite na nich zarábať vo vzrušujúcom svete IT. Data Analytičku chce totiž každý! Firmy na túto pozíciu obsadzujú čoraz viac ľudí.

Kedy: WDA 2 bude prebiehať od 1. októbra 2018 (Pon) do 29. novembra 2018 v čase od 17.00 do 20.30 hod každý pondelok a štvrtok.

Online podpora je zabezpečná cez Slack, kde vám naši lektori pomôžu a poradia pri všetkých otázkach či domácich úlohách.

Kde: v centre mesta Bratislava – presnú adresu upresníme

Hľadáme dámy s nasledujúcimi charakteristikami:

Čo vás naučíme:

Budeš vedieť očistiť dáta, spracovať ich, vyselektovať, porozumieť im. A po skončení budeš rozumieť tomuto kompletnému sumáru 🙂

  • Intro to DataScience – Why choose Python

  • Python language – Anaconda environment, Command Line, Using Jupyter Notebooks | PyCharm, Python Basics (Functions, Variables, Cycles), Python Advanced (Lambdas, Datetimes, Classes & Objects

  • Math, Statistics – Numpy library (ndarray, vector operations), Mean, median, mode, Distributions – Normal, Exponential,, Standard deviation & Variance, Functions

  • Data Wrangling – Pandas library (Data loading, Data Cleaning & Transformations, Joins, GroupBy, MultiIndex, Accessors)

  • Pivot tables

  • Regular Expressions

  • Exploratory analysis – DataFrame analysis, Column analysis: Numerical / String / Categorical, SQL & Relational databases

  • Data Visualization – Understand visual encoding, Matplotlib library, Seaborn library, Plotnine – Ggplot for Python

  • SQL – Installation, Connect to DB, Queries, Joins, Pandas vs. SQL examples

  • Excel – Basic analytics in Excel

  • Machine Learning – Introduction into DataScience & Terms, Supervised learning (LinearRegression, DecisionTrees, LogisticRegression, XGBoost), Unsupervised learning (KNN Clustering)

Termin finálnej certifikácie – Pondelok 3.decembra 2018.

Garant: Vaše znalosti po skončení preverí naša partnerská organizácia Instarea.

Kvalitný dátový analytik sa nebojí preskúmať veľké dáta až na dno a sám nachádza súvislosti, ktoré môžu priniesť inovatívne riešenie. Na jednej strane samostatnosť a marketingový pohľad a na strane druhej aj developerské zručnosti tvoria vyzretého dátového analytika. A práve univerzálny- technicky, obchodne aj štatisticky zručný analytik je raritou a donedávna aj doménou mužov. Preto sme sa rozhodli prispieť k zmene a spojiť sily s Aj Ty v IT. Aj u nás, v mladom slovenskom a inovatívnom scaleupe sa snažíme o rozmanitosť. Tak, ako máme v tíme vedcov, umelcov, športovcov, Slovákov, Čechov, Portugalku či Inda, radi by sme k našim dámam pridali ďalšie. Veríme, že sa nám to podarí aj v spolupráci s Woman Data Academy,“ približuje Peter Fusek, COO Instarea.  

Zoznámte sa s našimi lektormi:

Štefan Šimík – Hlavný inštruktor

Data Scientist focused on area of Finance and Banking.

Skilled in Data Analytics, Machine Learning and Software development with deep knowledge of banking, algorithmic trading and financial markets.

Currently works as Data Science consultant in Slovakia:

  • Doing Data Analytics for financial companies and banks

  • Building Predictive models using Machine Learning

  • Teaching people to make them awesome at Data Science

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefansimik/

Martin Bago – Inštruktor

Data Scientist focused on telco data and visualization.

Martin is a Data Scientist in one of the most progressive slovak start-ups, Instarea. His job is to visualize data outputs in understandable form for public use. You can see his work at analyzy.marketlocator.sk or on LinkedIn profile. Martin is passionate driver, football&beer lover, graduate from FEI and MTF STU.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/martinbago/

Jakub Hábek – Inštruktor

Data Scientist with focus on Financial markets.

Tech-savvy person with economic education. Extensive practical and theoretical knowledge of financial markets. 8+ years of experience in financial industry. Problem-solving oriented with emphasis on simplification, effective solutions and automation. Exploring dependencies in derivatives market data.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jhabek/

To najdôležitejšie – REGISTRÁCIA

Registrovať sa môžete do 17. septembra 2018 cez registračný formulár

Poplatok za vašu vstupenku do sveta Dátovej analytiky je vo výške 399,- euro.

V prípade záujmu ponúkame vám nasledovné možnosti platby:

  • dohoda s vašim zamestnávateľom o preplatení ceny kurzu

  • možnosť rozložiť platbu na 2 platby (prvá časť pred začatím kurzu, druhá v jej polovičke)

Tak na čo čakáte?

Chcete sa o našej Women data academy dozvedieť viac?

Správu o úspešnom ukončení prvej Women data academy si môžete prečítať tu.

Registrovať sa môžete do 17. septembra 2018 cez registračný formulár 

Dostávajte informácie o podujatiach a novinkách priamo do svojej mailovej schránky!
Prihlásiť sa

Prihlasovanie do 11.1.

Prihláste sa na naše obľúbené akadémie WDA, WTA alebo Machine Learning.
WDA dokonca aj v Žiline!
close-link